為深入貫徹國家《新一代人工智能倫理規(guī)范》要求，積極落實“2025智能+”戰(zhàn)略部署，近期，信息科技部組織開展了一場面向全體員工的人工智能技術(shù)科普培訓。此次培訓聚焦人工智能的三項核心技術(shù)——機器學習、知識圖譜和計算機視覺，通過基礎(chǔ)原理講解與典型案例分析，幫助員工系統(tǒng)了解AI技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)及其在各行各業(yè)的應用價值，為公司持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢技術(shù)根基。

       機器學習是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力，能夠賦予計算機從數(shù)據(jù)中自主學習和預測的能力。培訓通過對機器學習原理的解析，重點講解了算法如何在數(shù)據(jù)驅(qū)動下不斷優(yōu)化并實現(xiàn)自動決策。以智能推薦系統(tǒng)為例，講師展示了平臺如何基于用戶行為數(shù)據(jù)精準匹配商品，從而提升用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率，凸顯出機器學習在電商、金融、營銷等場景中的廣泛應用潛力。

       知識圖譜作為AI的“語義引擎”，為復雜信息的理解與推理提供了結(jié)構(gòu)化支撐。培訓介紹了知識圖譜如何通過節(jié)點與邊的形式組織實體與關(guān)系，賦能智能搜索、問答系統(tǒng)等應用，使機器具備更強的語義識別能力。尤其在醫(yī)療領(lǐng)域，知識圖譜結(jié)合機器學習，可構(gòu)建智能診斷系統(tǒng)，整合病史、癥狀與醫(yī)學知識，輔助醫(yī)生做出精準判斷，有效提升診療效率與準確性。

       計算機視覺賦予機器“看”的能力，使其能夠識別和分析圖像與視頻信息，在多個行業(yè)中展現(xiàn)出強大的應用潛能。培訓重點介紹了計算機視覺的原理及其在深度學習模型支持下的關(guān)鍵應用，如在安防監(jiān)控中，系統(tǒng)能實時識別異常行為并快速響應預警；在自動駕駛、人臉識別等前沿領(lǐng)域，計算機視覺更是核心支撐技術(shù)。此外，培訓還指出三大技術(shù)之間的融合趨勢，例如在安防系統(tǒng)中，計算機視覺負責實現(xiàn)環(huán)境感知，知識圖譜提供背景知識，機器學習則用于評估風險等級，三者協(xié)同構(gòu)建智能化解決方案。

       通過此次培訓，信息科技部員工不僅初步掌握了人工智能三大核心技術(shù)的基本原理，也深刻理解了它們在實際業(yè)務場景中的應用邏輯和協(xié)同價值。未來，信息科技部將持續(xù)深化人工智能的學習與探索，積極推動技術(shù)與業(yè)務深度融合，不斷增強企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場競爭力，為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入源源不斷的科技動能。